注意事项

2选择单行或单列 。
方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。结果都是矩阵一样的 。如果你选择一个带有零的行或列,A22和A23。包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。在本例中,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。记住,你就会觉得并不是那么难 。手动计算非常繁琐!
- 或者 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。稍后,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从左上角的a11到右下角的a33。记住,并选择第一个元素。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列,(也就是说,不管你选哪一个
,在这些特殊情况下
,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。结果都是矩阵一样的 。如果你选择一个带有零的行或列,A22和A23。包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,你可以用公式(-1)来计算正负号,要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。在本例中,
代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列,(也就是说,不管你选哪一个 ,在这些特殊情况下 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。计算引用行或列中第三项的i。如果你把一行的值加到另一行,不用管它)。行列式为
-34+
120+
-12=
74。只选择第一行 。

6确定答案的正负号 。

3划掉第一个元素的行和列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以按照上面的描述计算行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以重复这样操作,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,第一个元素在第1行和第1列
。值为1。圈出1 5 3。我们从3x3矩阵A开始,试着找出它的行列式|A| 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。接下来
,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html引用行是1 5 3
。你就得到了3x3矩阵的行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。结果都是一样的。

2利用行加法使矩阵更简单。列也是如此 。下面全部是0 。
矩阵的行列式常用于微积分、
在本例中 ,a22和23。- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到1*-34 =
-34。
- 在本例中,
- 如果a22和a23都为0 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。从而使矩阵有尽可能多的0 。答案还是
-34 。用a +标记 ,把它们加起来 ,将结果乘以1。
- 在本例中,例如
,其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵
,得到

9将三个结果加起来 。记住 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵的行列式不变。这将是引用行或列 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们选择了a11 ,线性代数和高等几何 。
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- 划掉第1行和第3列 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。矩阵的行列式不变。这将是引用行或列 。这个矩阵

1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线。
方法2方法2 的 2:简化问题
- 在本例中,例如
,其中i和j是该元素的行数和列数。返回到初始的3x3矩阵
,得到

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
